Seasonal Climate Prediction with CPT

การพยากรณ์อากาศรายฤดูนี้ เป็นการคาดการณ์ข้อมูลที่เพิ่มความละเอียดด้วยวิธีการทางสถิติ ที่เรียกว่า Statistic downscale  ด้วยเครื่องมือ   Climate Predictability Tool  ( CPT) ที่พัฒนาขึ้นโดย สถาบันวิจัย IRI  (International Research Institute for Climate and Society,  The Earth Institute of Columbia University  

การคาดการณ์นี้ มาจากผลการพยากรณ์ที่ได้จาก GCM (Global Climate Model)   ซึ่งเป็นการคาดการณ์โดยอาศัยผลการพยากรณ์อุณหภูมิน้ำทะเลเป็นหลัก โดยการเปรียบเทียบข้อมูลในอดีตที่ได้จากการตรวจวัด และข้อมูลฝนของประเทศไทยตั้งแต่ พ.ศ. 2519 จนถึงปัจจุบัน มาทำการวิเคราะห์หาความสัมพันธ์ด้วยวิธีการทางสถิติ ที่อาศัยข้อมูลเชิงพื้นที่ ( Spatial scale ) และเวลา (temporal scale) ,   Climate Predictability Tool  (CPT)  มีวิธีการวิเคราะห์ 2 วิธี คือ การวิเคราะห์แบบ Canonical Correlation Analysis (CCA) และ Principal Component Regression (PCR) โดยหาค่าความสัมพันธ์ที่ดีที่สุด ทำการคาดการณ์ปริมาณฝน จำนวนวันที่ไม่มีฝนตก และปริมาณฝนเปรียบเทียบค่าปกติ (ค่าเฉลี่ย พ.ศ. 2514-2543)